（原标题：美国拟议芯片限制新措施，影响超算部署）

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美国政府提出的一项法规将要求美国公民或永久居民向政府通报与关注国家有关的交易，这些交易涉及建造性能超过 100 petaflops 的 LINPACK 超级计算机。超级计算只是广泛法规的一个方面，该法规涵盖了半导体、人工智能和其他被认为对美国国家安全利益至关重要的计算技术。

该法规名为“有关美国在关注国家对某些国家安全技术和产品进行投资的规定”，于上个月提出。

该法律还将禁止美国公民或永久居民为中国制造每秒运算速度超过100千万亿次的超级计算机，并要求他们向美国政府通报与中国有关的该技术交易。

这项拟议的法律可能会影响许多参与制造超级计算机和人工智能芯片的芯片公司的高管。

已经有些阴谋

根据这项法律，拥有国际合作伙伴关系的芯片公司可能要承担责任。例如，人工智能芯片制造商 Cerebras 与总部位于阿联酋的 G42 建立了广泛的合作伙伴关系，后者正在利用 Cerebras 的芯片在美国和国际上建设数据中心。

不过，据《纽约时报》11月份的报道， G42与中国公司的合作引起了美国政府的兴趣。该报道还称，英伟达与G42有合作关系。

《纽约时报》报道称，Cerebras 首席执行官安德鲁·费尔德曼对拜登政府的担忧感到意外，美国政府没有人就此事与他联系。

据路透社报道，G42 8 月份表示，正在努力满足美国出口管制法规。

英特尔首席执行官帕特·基辛格曾公开表示，政府出口管制政策的变化正在扰乱业务。他还表示，政府需要明确其政策立场。

拟议的法规是什么？

该法规有一个专门针对超级计算的单独部分。它禁止美国人进行特定交易，或要求他们报告与受关注国家和地区（包括中国大陆、中国澳门和中国香港）在超级计算背景下进行的特定交易。

超级计算领域将禁止的活动定义为“包括开发、安装、销售或生产任何由先进集成电路驱动的超级计算机，该超级计算机可以在 41,600 立方英尺或更小的体积内提供 100 千万亿次或以上的双精度（64 位）浮点运算理论计算能力，或 200 千万亿次或以上的单精度（32 位）浮点运算理论处理能力。”

可以肯定的是，该法规还涵盖了半导体、人工智能和其他计算技术。超级计算与这些领域的许多领域交织在一起，这引起了许多政策鹰派、风险资本和跟踪该法规的游说组织的担忧。

此外，如果美国人参与、持有控股权、或作为外国实体的合伙人、经理或投资顾问，他们将被要求向政府通报某些超级计算交易。美国公民还必须跟踪和阻止外国实体与中国在超级计算领域进行交易。

过去的出口管制

美国政府已经出台了禁止销售或出口 GPU 等高端 AI 芯片的法规。该法规于 2022 年 10 月 7 日通过，还涵盖了 100 千万亿次超级计算机中的特定芯片技术。

最初的规定旨在通过停止向中国出口人工智能芯片（例如 Nvidia 的 H100 和 A100），来扼杀中国新兴的人工智能战略。然而，芯片公司找到了创造性的方法来规避这些规定，即制造带宽低于阈值的新芯片。

例如，管制禁止出口双向传输速率为 600 GByte/s 的芯片和“一个或多个处理器……处理器性能为 4,800 TOPS（每秒万亿次运算）”。

然而，Nvidia 发挥创造力，开发出了符合这些门槛的 H800 和 A800 芯片。

考虑到这一点，政府在 2023 年 10 月进一步收紧规定，禁止使用英特尔的 Gaudi2 和 Nvidia 的 A800 和 H800 等芯片。

中国已开始使用国产芯片建造超级计算机。中国尚未向全球最快超级计算机 Top500 榜单提交系统。

担忧

拟议的法律仍处于评论期，计算机行业的一些人对此表示不满，称这些限制是武断的。其他人并不欢迎政府扩大监督范围，称这会扼杀人工智能的创新。

评论人士还表示，该法律的根源在于国家安全，而没有考虑到美国科技公司的全球市场竞争力。

Andreessen Horowitz 旗下的 a16z 公司囤积了大量 GPU 并将其出租给企业，该公司要求政府取消对计算能力的监管。这家风险投资公司已经投资了数百家需要大量计算能力来销售 AI 产品的 AI 初创公司。

“用于训练人工智能模型的计算能力的使用并不是静态的，而且在过去几年中发生了迅速变化。现在施加的任何限制在几年后可能都不再适用，因为相关的计算能力阈值已被大大超越，”a16z 表示。

最前沿的模型是使用较低水平的计算能力进行训练的；a16z 表示：“因此，根据用于训练模型的计算能力的数量来制定规定可能会同时出现过度和不足的情况。”

相反，a16z 建议“财政部应放弃基于计算能力的任何限制，而是根据所涉及的外国人类型来制定限制”，a16z 表示。

美国半导体行业协会（SIA）评论称，“美国半导体公司将被迫将其市场份额拱手让给外国竞争对手。”

SIA 表示，外国投资者“甚至可能会在美国缺乏投资活动的情况下，在相关国家的目标行业内建立合作伙伴关系”。

SIA表示，这可能会“削弱美国在半导体等关键技术领域以及依赖半导体的其他战略产业的领导地位和战略优势”。

美国全国风险投资协会（NVCA）表示，拟议的规则将对美国风险投资造成全面沉重的成本负担。

NVCA 表示，满足该法规的成本可能高达 1 亿美元，远远高于美国财政部估计的每年 1000 万美元，这一数字“低得可怜”。

人工智能是许多初创企业战略的重要组成部分，合规负担将增加开展业务的额外支出，“但毫无疑问，有些企业的支出要高得多——对于在美国进行的大约一万五千项风险投资而言，”NVCA 表示。

评论人士表示，美国人的广义定义很模糊，需要缩小。

在某些情况下，参与构建或使用超出一定处理阈值的人工智能系统的人员的定义很模糊，可能会牵连无辜的个人。

人工智能政策中心在评论中表示：“目前，尚不清楚该部门是否建议将任何具有图像识别或文本挖掘功能的人工智能系统用于政府情报，因此是一项需报告的交易。”

https://www.hpcwire.com/2024/08/20/building-a-100-petaflop-supercomputer-could-get-you-caught-up-in-proposed-us-regulations/

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